अमूर्त

Identifying and Restricting Abusive Images in Emails

G.V.Hindumathi, M.Sandhya, K.Sudha3, P.Sravya

The explosive growth of the Internet has brought many good things: electronic commerce, easy access to vast stores of reference material, collaborative computing, e-mail, and new avenues for advertising and information distribution, to name a few. As with most technological advances, there is also a dark side: Some people are sending attachments through emails like spam mails and some fraud images .In this project we check the mail before sending it to the receiver mail id for the fraud images using “Skin Detection Algorithm” and also identify the spam mails. If any fraud images and spam mails are identified then the IP address and physical location of that sender is identified by a third party application. This ethical hacking technique is effectively used for identifying the location of the spam mail. After identifying the sender of the mail, discard the mail and send some warning message to that sender mail id. If that mail doesnâ??t contain any spam files or abusive images, send it to the receiver mail id.

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।

जर्नल हाइलाइट्स

अंकीय संकेत प्रक्रिया अतुल्यकालिक संकलन अधोचालकसंचालन अनुकूली संकेत संकेत अलग नेटवर्किंग आर्टिफ़िशियल क्लिनिक और इलेक्ट्रिकल में इलेक्ट्रिक ड्राइवर और उत्पाद इलेक्ट्रॉनिक सामग्री इलेक्ट्रॉनिक्स में आर्टिफिशियल ब्यूरो उपग्रह संचार एपीसैन निदान एवं संवेदन प्रणाली नियंत्रण सिद्धांत और सिद्धांत पावर इलेक्ट्रॉनिक कन्वर्टर्स का विश्लेषण बायो इलेक्ट्रॉनिक्स बिजली की गुणवत्ता और आपूर्ति की लागत के आर्थिक मूल्यांकन बेसिक इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग भार एवं विद्युत पावर प्लांट की विद्युत एवं औषधि उपयोगिताएँ विद्युतचुंबकीय क्षणिक कार्यक्रम (ईएमआई) विद्युतीकरण

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