अमूर्त

Generation and reconstruction of EEG signals using matlab

Dr.T.V.U.Kiran Kumar

Biomedical signal compression has been increasing interest due to the need of storing or transmitting large amount of multichannel data. Wavelets and wavelet packets have recently emerged as powerful tools for signal compression. A novel scheme for signal compression based on the discrete wavelet packet transform (DWPT) decomposition was proposed. The mother wavelet and the basis of wavelet packets were optimized and the wavelet coefficients were encoded with a modified version of the embedded Zero tree algorithm. The internal optimization was the best basis selection that was performed for a given mother wavelet. In conclusion, best basis selection and optimization of the mother wavelet through parameterization led to substantial improvement of performance in signal compression with respect to DWT and random selection of the mother wavelet.

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।

जर्नल हाइलाइट्स

अंकीय संकेत प्रक्रिया अतुल्यकालिक संकलन अधोचालकसंचालन अनुकूली संकेत संकेत अलग नेटवर्किंग आर्टिफ़िशियल क्लिनिक और इलेक्ट्रिकल में इलेक्ट्रिक ड्राइवर और उत्पाद इलेक्ट्रॉनिक सामग्री इलेक्ट्रॉनिक्स में आर्टिफिशियल ब्यूरो उपग्रह संचार एपीसैन निदान एवं संवेदन प्रणाली नियंत्रण सिद्धांत और सिद्धांत पावर इलेक्ट्रॉनिक कन्वर्टर्स का विश्लेषण बायो इलेक्ट्रॉनिक्स बिजली की गुणवत्ता और आपूर्ति की लागत के आर्थिक मूल्यांकन बेसिक इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग भार एवं विद्युत पावर प्लांट की विद्युत एवं औषधि उपयोगिताएँ विद्युतचुंबकीय क्षणिक कार्यक्रम (ईएमआई) विद्युतीकरण

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