अमूर्त

Economic Load Dispatch Using AI Technique

Charanjeet Madan , Bhuvnesh Khokhar , Rohini Sharma

In this paper, anti-predatory particle swarm optimization (APSO) technique has been used for solving the economic dispatch (ED) problems. The feasibility of the proposed algorithm is applied to three generator & six generator thermal power plants. The performance of APSO has been compared to the classical particle swarm optimization (SPSO) strategy, a new version of the classical particle swarm optimization namely, new PSO (NPSO), and Genetic algorithm (GA). Effect of valve-point loading (VPL) has been considered for the three generator system whereas this effect has been omitted for the six generator system. Comparison results show that the APSO provides better solutions and more stable convergence characteristics as compared to the other techniques.

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।

जर्नल हाइलाइट्स

अंकीय संकेत प्रक्रिया अतुल्यकालिक संकलन अधोचालकसंचालन अनुकूली संकेत संकेत अलग नेटवर्किंग आर्टिफ़िशियल क्लिनिक और इलेक्ट्रिकल में इलेक्ट्रिक ड्राइवर और उत्पाद इलेक्ट्रॉनिक सामग्री इलेक्ट्रॉनिक्स में आर्टिफिशियल ब्यूरो उपग्रह संचार एपीसैन निदान एवं संवेदन प्रणाली नियंत्रण सिद्धांत और सिद्धांत पावर इलेक्ट्रॉनिक कन्वर्टर्स का विश्लेषण बायो इलेक्ट्रॉनिक्स बिजली की गुणवत्ता और आपूर्ति की लागत के आर्थिक मूल्यांकन बेसिक इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग भार एवं विद्युत पावर प्लांट की विद्युत एवं औषधि उपयोगिताएँ विद्युतचुंबकीय क्षणिक कार्यक्रम (ईएमआई) विद्युतीकरण

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