अमूर्त

Discrete Fourier Transform: Approach To Signal Processing

Anant G. Kulkarni, Dr. M. F. Qureshi, Dr. Manoj Jha

There are three different way to calculate DFT. First method is using formula of DFT or simultaneous equation. Second is Correlation technique and third one is using Fast Fourier Transform (FFT). First method is useful for understanding of basic idea of DFT, but it is not fit for practical and application purpose. In second method is based on detecting known waveform in another signal. It is used for some specified application. This method is used, when DFT has less than about 32 points. Third method is genius method, where FFT algorithm decomposes a DFT with N points, into N DFTs each with single point It is faster than DFT. These all three methods produce an identical output. Here we focused on FFT. This paper described about of DFT using FFT and its MATLAB implementation. The FFT spectrums for the outputs are analysed.

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।

जर्नल हाइलाइट्स

अंकीय संकेत प्रक्रिया अतुल्यकालिक संकलन अधोचालकसंचालन अनुकूली संकेत संकेत अलग नेटवर्किंग आर्टिफ़िशियल क्लिनिक और इलेक्ट्रिकल में इलेक्ट्रिक ड्राइवर और उत्पाद इलेक्ट्रॉनिक सामग्री इलेक्ट्रॉनिक्स में आर्टिफिशियल ब्यूरो उपग्रह संचार एपीसैन निदान एवं संवेदन प्रणाली नियंत्रण सिद्धांत और सिद्धांत पावर इलेक्ट्रॉनिक कन्वर्टर्स का विश्लेषण बायो इलेक्ट्रॉनिक्स बिजली की गुणवत्ता और आपूर्ति की लागत के आर्थिक मूल्यांकन बेसिक इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग भार एवं विद्युत पावर प्लांट की विद्युत एवं औषधि उपयोगिताएँ विद्युतचुंबकीय क्षणिक कार्यक्रम (ईएमआई) विद्युतीकरण

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