अमूर्त

Analysis of Fruits by Image Processing Algorithms

Chinnaraj Velappan, K. Subbulakshmi.

Detection of damages in fruits is important in agriculture products processing because a very small number of injured fruits can cause rottenness infected by microbes and spread the infection to the whole batch and thus causing great economic loss and it also affects further storage and sale. manual sorting of fruits and vegetables is only carried out at many places. This type of manual sorting will not be accurate in real time processing. The detection accuracies are also greatly affected by many factors such as time, bruise type, bruise severity, fruit variety, and fruit pre- and post harvest conditions.Manual sorting has many disadvantages as it requires plenty of labours to investigate it results in low productivity and grading standard is difficult to carry out. Hence the manual sorting is replaced by Machine Vision (MV) system using Vision Box hardware with the advantages of high precision and high automatization which is designed by using image processing algorithms.

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।

जर्नल हाइलाइट्स

अंकीय संकेत प्रक्रिया अतुल्यकालिक संकलन अधोचालकसंचालन अनुकूली संकेत संकेत अलग नेटवर्किंग आर्टिफ़िशियल क्लिनिक और इलेक्ट्रिकल में इलेक्ट्रिक ड्राइवर और उत्पाद इलेक्ट्रॉनिक सामग्री इलेक्ट्रॉनिक्स में आर्टिफिशियल ब्यूरो उपग्रह संचार एपीसैन निदान एवं संवेदन प्रणाली नियंत्रण सिद्धांत और सिद्धांत पावर इलेक्ट्रॉनिक कन्वर्टर्स का विश्लेषण बायो इलेक्ट्रॉनिक्स बिजली की गुणवत्ता और आपूर्ति की लागत के आर्थिक मूल्यांकन बेसिक इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग भार एवं विद्युत पावर प्लांट की विद्युत एवं औषधि उपयोगिताएँ विद्युतचुंबकीय क्षणिक कार्यक्रम (ईएमआई) विद्युतीकरण

में अनुक्रमित

Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
Cosmos IF
RefSeek
Hamdard University
Scholarsteer
International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF)
International Institute of Organised Research (I2OR)
Cosmos

और देखें