अमूर्त

Analysis and Comparison of Brain Tumor Detection and Extraction Techniques from MRI Images

Geetika Gupta, Rupinder Kaur, Arun Bansal, Munish Bansal

Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the procedure used in hospitals to scan patients and determine the severity of certain injuries. It produces high quality images of the human body part. Tumors in various body parts are also scanned using MRI. Brain tumor is an abnormal cell formation within the brain leading to brain cancer. Thus it is very important to detect and extract brain tumor. The main thing behind the brain tumor detection and extraction from an MRI image is the image segmentation. Segmenting an image means dividing an image into regions based on some specific criteria. Various algorithms have been proposed for this purpose. This is a knowledge based review paper presenting a brief study of such algorithms highlighting their methodology and advantages and disadvantages if any.

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।

जर्नल हाइलाइट्स

अंकीय संकेत प्रक्रिया अतुल्यकालिक संकलन अधोचालकसंचालन अनुकूली संकेत संकेत अलग नेटवर्किंग आर्टिफ़िशियल क्लिनिक और इलेक्ट्रिकल में इलेक्ट्रिक ड्राइवर और उत्पाद इलेक्ट्रॉनिक सामग्री इलेक्ट्रॉनिक्स में आर्टिफिशियल ब्यूरो उपग्रह संचार एपीसैन निदान एवं संवेदन प्रणाली नियंत्रण सिद्धांत और सिद्धांत पावर इलेक्ट्रॉनिक कन्वर्टर्स का विश्लेषण बायो इलेक्ट्रॉनिक्स बिजली की गुणवत्ता और आपूर्ति की लागत के आर्थिक मूल्यांकन बेसिक इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग भार एवं विद्युत पावर प्लांट की विद्युत एवं औषधि उपयोगिताएँ विद्युतचुंबकीय क्षणिक कार्यक्रम (ईएमआई) विद्युतीकरण

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