अनुसंधान और समीक्षा

कंप्यूटर और संचार इंजीनियरिंग में इनोवेटिव रिसर्च के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल

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अमूर्त

A Better Thresholding Technique For Image Denoising Based On Wavelet Transform

B.Sudharani

Wavelet transforms enable us to represent signals with a high degree of scarcity. Wavelet thresholding is a signal estimation technique that exploits the capabilities of wavelet transform for signal denoising. The aim of this project was to study various thresholding techniques such as SureShrink, VisuShrink and BayesShrink and determine the best one for image denoising

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।

जर्नल हाइलाइट्स

अनुकूली उन्नत कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर उन्नत संख्यात्मक एल्गोरिदम एजेंट-आधारित मिडलवेयर ऑटोनोमिक और कॉन्टेक्स्ट अवेयर कंप्यूटिंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता पैटर्न/छवि पहचान खुला स्रोत सॉफ्टवेयर ग्रिड कंप्यूटिंग जैव सूचना विज्ञान और कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञान डेटा भण्डारण डेटा संरचना डेटाबेस सुरक्षा तदर्थ नेटवर्क ब्रॉडबैंड और इंटेलिजेंट नेटवर्क रडार प्रौद्योगिकी रोबोटिक वायरलेस सेंसर शांत प्रौद्योगिकी सीडीएमए/जीएसएम संचार प्रोटोकॉल सुरक्षा प्रणालियां

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